Careers

Do the best work of your career on the hardest problems we know.

A small team of AI researchers and semiconductor engineers, teaching each other.

Open roles

We’re looking for people who want to understand hard industrial problems, question received wisdom and turn frontier models into products people can rely on.

LLM Algorithm Researcher Model research Full-time Beijing
Fine-tune and post-train text and multimodal models, and build the retrieval, agent and memory systems around them.

The full description below is in Chinese, as this role is based in China.
你将解决的问题

我们为半导体行业提供 AI 解决方案，这个岗位负责大模型算法：微调与强化学习、RAG 与检索、Agent 记忆模块、多模态检索、Agentic Search。工作对象是真实业务里的文本、PDF、音频等数据。
你将做什么：
负责大模型（文本 / 多模态）的微调、强化学习等核心算法研发，优化模型在垂直领域的表现能力；
聚焦 RAG、Embedding 优化、文档分块策略等技术落地，解决多模态数据（文本 / PDF / 音频等）的语义理解与检索难题；
基于各类文件设计混合检索架构，集成先进算法；
开发 A2A、Agent Skill 及长短期记忆相关模块；
实现多模态检索增强（文本 / 图像 / 表格联合索引），提升跨模态召回能力；
研发基于 Agentic Search 的算法架构。

我们在寻找

本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，具有 3 年以上大模型算法研发经验；
精通 Python 编程，熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备大规模模型训练与调优经验；
深入理解 Transformer 架构原理，熟悉大模型预训练（Pre-training）、指令微调（SFT）、RLHF 等核心技术；
熟悉 RAG 全链路技术，具备 RAG 系统搭建、Embedding 模型优化、文档分块策略设计等相关项目经验，熟悉向量数据库（如 Pinecone、Milvus）的应用；
有文本生成、多模态融合（文本 / 图像 / PDF / 音频）、语义检索等方向落地案例者优先。
加分项：
参与过开源大模型（如 LLaMA、Qwen、ChatGLM）的二次开发或开源贡献；
熟悉 MCP 协议或 AutoGPT 类自主 Agent 架构；
发表过顶会论文（ACL / ICML 等）；
半导体背景优先。
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Tokenopia · LLM Algorithm Researcher
AI Engineer AI engineering Full-time Beijing · Shanghai
Build dependable industrial AI products: agents, RAG, workflows and model services.

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你将解决的问题

你会在真实的产业场景里做大模型应用的工程落地：搭 Agent、RAG、Workflow 和模型服务，把模型能力接进用户每天在用的产品。我们欢迎职业早期、工程基础扎实、愿意持续啃复杂问题的工程师加入。
你将做什么：
根据产品和业务需求参与技术方案设计，把产业场景拆成清晰、可实现的工程任务。
开发和优化大模型应用能力，包括 Agent Framework、MCP、RAG、Workflow、工具调用及知识库服务。
参与后端接口、数据处理服务和模型调用服务的开发，保证系统的稳定性、性能和可维护性。
参与 Prompt、检索策略、上下文管理及 Agent 执行链路的评测与持续优化。
根据业务需求使用关系型数据库、缓存和消息队列，支持异步任务与复杂数据处理。
编写单元测试、集成测试和技术文档，参与代码评审和 CI/CD 流程建设。
排查并解决开发和生产环境中的技术问题，持续改进系统架构和用户体验。
与产品、算法、前端、行业及交付团队协作，推动功能从需求分析走到生产环境。

我们在寻找

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业优先。
具备 0–3 年软件开发经验，优秀应届毕业生也欢迎申请。
熟练掌握 Python，了解 Go、Java、Rust 中至少一种语言者更佳。
具备良好的数据结构、算法、网络、数据库及软件工程基础。
熟悉常见后端开发框架，能独立完成接口、数据模型及业务模块开发。
了解 PostgreSQL、MySQL 等关系型数据库，以及 Redis 等缓存系统。
对大模型应用开发有基本理解，了解 RAG、Agent、Prompt、向量数据库或模型 API。
具备良好的调试和问题分析能力，重视代码质量、测试及工程规范。
能阅读英文技术文档，主动学习新的框架和工具。
具备良好的沟通能力、责任意识和团队协作意识，能对自己负责的功能持续跟进。
加分项：
使用过 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等大模型应用框架。
有 Agent、RAG、MCP、知识库、AI 助手类产品或企业级 AI 产品开发经验。
熟悉 FastAPI、PostgreSQL、Redis、Kafka、RabbitMQ 等技术。
熟悉 Docker、Kubernetes、微服务或云原生开发环境。
了解自动化测试、CI/CD、可观测性及生产环境问题排查。
有开源项目、技术博客、优秀的个人项目或科研成果。
对半导体、先进制造、工业软件及产业知识数字化有兴趣。
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Tokenopia · AI Engineer
Kubernetes Engineer AI engineering Full-time Beijing · Shanghai
Build cloud-native AI infrastructure from zero, so training and inference run on bare metal, private clouds and air-gapped sites.

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你将解决的问题

你将从 0 到 1 建设面向先进制造客户的云原生与 AI 基础设施，负责裸金属、私有云及离线环境中的 Kubernetes 集群规划、部署与运维，支撑大模型训练、推理和产业 AI 服务稳定运行。
你将做什么：
负责 Bare Metal 环境下 Kubernetes 集群的规划、部署、优化与运维，建设自动化监控、故障自愈、混沌工程及稳定性治理体系；
面向 AI 后训练与推理场景，优化 Kubernetes 对 GPU / PPU 等异构算力资源的调度、高可用与资源利用效率；
分析并治理大规模分布式训练中的网络抖动、存储瓶颈、节点异常及故障恢复问题；
针对离线环境，设计并实现镜像仓库、服务发现、日志采集、监控告警及软件更新方案；
参与计算、存储、网络、容器平台和运维体系等基础设施问题的定位与治理，并支持私有云项目的方案设计、部署交付和持续优化；
设计并加固集群安全与数据隔离策略，应用 SELinux、AppArmor、iptables、TLS 加密通信及节点级访问控制等技术；
持续跟踪 AIOps、Serverless AI、AI FinOps 等方向，把技术探索整理成内部工具、工程规范、部署手册和最佳实践；
与 AI 应用、算法及交付团队协作，保障服务按优先级弹性扩缩容并稳定进入生产环境。

我们在寻找

本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先；
具备 8 年以上运维或基础设施相关经验，其中至少 5 年 Kubernetes 相关经验；
深入理解 Kubernetes 核心组件、运行机制及开发模式，具备 Bare Metal 环境下从零搭建和运维集群的实战经验；
熟悉 Docker、containerd、CNI，以及 kubeadm、k3s 或其他集群部署方式；
具备良好的工程开发能力，熟练掌握 Golang 者优先，并重视性能优化、高并发编程与代码规范；
熟悉 Linux 系统调优及 Ansible、Terraform、Helm 等 DevOps 工具；
具备网络、存储与负载均衡基础能力，熟悉 Ceph、NFS、MetalLB、HAProxy 等技术；
熟悉 Harbor 等私有镜像仓库，以及离线环境下的 DevOps 工具链和更新策略；
对底层技术保持好奇，具备较强的自驱力、问题分析能力、沟通协作意识和抗压能力；
熟练使用 AI 辅助开发工具，了解主流 Code Agent 的应用场景和能力特点。
加分项：
有 air-gapped 环境部署或大型私有云交付经验；
参与过 Kubernetes 或其他云原生开源社区项目；
熟悉 AI 推理服务、分布式训练平台的部署与优化；
熟悉 Istio、Linkerd 等服务网格技术；
对 SELinux、AppArmor 及数据加密有深入实践；
有个人 Homelab、网络虚拟化、存储或裸金属集群项目经验。
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Tokenopia · Kubernetes Engineer
LLM Algorithm Intern Model research Internship Beijing · Shanghai
Work on training data, model evaluation and agent modules with a mentor, on projects that ship and can be measured.

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你将解决的问题

这个实习围绕三件事：处理大模型训练数据，评测不同模型的效果并搭建 Prompt 自动化评估，参与 Agent 相关模块开发。你会跟着导师和团队走完从数据、模型到应用验证的整条链路。
你将做什么：
参与 LLaMA / GPT 类大模型训练数据的处理；
评测不同大模型的表现效果，构建 Prompt 自动化评估体系；
参与 Agent 相关模块开发，实现多个 MCP 的协同。

我们在寻找

精通 Python，掌握 PyTorch 框架及 Transformer 模型；
有 Hugging Face Transformers 或 LangChain 项目调优经验；
每周至少出勤 4 天，实习期不少于 3 个月；可长期实习、尽快到岗者优先。
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Tokenopia · LLM Algorithm Intern
AI Engineering Intern AI engineering Internship Beijing · Shanghai
Build agents, RAG, knowledge bases and backend services with product, research and engineering, from spec to release.

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你将解决的问题

你会和产品、算法、工程团队一起，把大模型能力做成能用的功能。在导师支持下参与 Agent、RAG、知识库与后端服务的开发，从需求拆解、功能实现一直做到测试上线。
你将做什么：
参与 Agent、RAG、Workflow、MCP 工具调用及知识库等大模型应用功能的开发与优化；
协助开发后端接口、数据处理任务及模型调用服务，完成清晰、可维护的工程实现；
参与 Prompt、检索策略、上下文管理及 Agent 执行链路的测试、评测与迭代；
编写单元测试、技术文档与开发记录，协助定位并解决开发环境中的问题；
与产品、算法、前端及行业团队协作，推动功能进入真实业务场景。

我们在寻找

本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业优先；
熟练掌握 Python，具备良好的数据结构、算法与软件工程基础；
能够使用常见后端框架完成接口或业务模块开发，了解数据库与 Git 基础操作；
对大模型应用开发有浓厚兴趣，了解 Agent、RAG、Prompt、向量数据库或模型 API 中的至少一项；
具备良好的学习能力、问题分析能力和团队协作意识，重视代码质量，做事有始有终；
每周至少出勤 4 天，实习期不少于 3 个月；可长期实习、尽快到岗者优先。
加分项：
使用过 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、FastAPI 等框架；
有 Agent、RAG、知识库、AI 助手类产品或相关课程 / 个人项目经验；
了解 PostgreSQL、Redis、Docker、自动化测试或 CI/CD；
有开源贡献、技术博客、竞赛、科研或优秀个人项目。
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Tokenopia · AI Engineering Intern
QA Engineer AI engineering Full-time Beijing · Shanghai
Own testing for our LLM applications, from the RAG knowledge base and agent platform to training and inference.

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你将解决的问题

面向企业的大模型应用产品，测试范围覆盖 RAG 知识库、智能体平台、模型训练与推理服务。你从需求评审阶段介入，制定测试计划、设计并执行用例，分析结果、推动问题闭环，也要改进测试工具和测试平台。
你将做什么：
负责面向企业的大模型应用产品的整体测试工作，覆盖 RAG 知识库、智能体平台、模型训练与推理服务等模块；
参与产品需求评审和技术方案讨论，制定测试计划、测试策略和测试范围，设计并执行测试用例；
针对大模型应用的特点（效果评测、稳定性、可用性、安全性等），分析测试结果，定位问题并推动闭环；
结合项目和产品形态，设计并持续优化测试工具、自动化测试脚本和测试平台，提升测试效率和质量；
识别和评估项目中的质量风险，与产品、研发、算法团队保持沟通，保障项目按期高质量交付；
参与测试流程和规范建设，推动测试体系在大模型与平台型产品中落地。

我们在寻找

本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上测试经验，有面向企业的产品或平台型产品测试经验优先；
熟悉软件测试基本理论和方法，能够独立完成测试计划制定、用例设计、执行与缺陷跟踪；
熟悉至少一门编程或脚本语言（如 Python / Java / Go / Shell），具备一定的自动化测试能力；
对大模型应用、RAG、智能体及 AI 平台有实践经验或浓厚兴趣，了解其基本原理与典型风险点；
具备较强的问题分析能力和沟通能力，能够推动跨团队协作解决质量问题。
加分项：
有测试平台建设、测试工具开发或模型效果评测经验；
有大模型效果评测、Prompt 测试及回归评测相关经验；
熟悉向量数据库、知识库、API 服务或微服务架构；
参与过 AI / 算法 / 平台类产品从 0 到 1 的测试建设。
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Tokenopia · QA Engineer
Senior AI Product Lead Product Full-time Beijing · Shanghai
Plan and ship our AI products for semiconductors, and take agents from proof of concept into everyday work at scale.

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你将解决的问题

负责公司 AI + 半导体行业产品的整体规划与落地：结合行业场景，设计 Agent 的产品形态、能力边界与使用路径，推动 AI 从概念验证（POC）走向规模化落地。同时关注 Agent 的记忆、技能与权限体系，让它能接进企业真实的业务流程。

我们在寻找

具备企业级 AI 产品 / 解决方案的整体规划与落地能力，能够统筹产品、方案与交付节奏
对 AI（尤其是 Agent / Skill / Cowork）有深入且务实的理解，清楚 AI 在企业落地中的真实边界与成本
有 AI 项目从方案设计、实施落地到持续迭代的完整经验
具备较强的项目管理能力，能够在多项目并行、资源受限的情况下推动项目按期交付
能搭建并管理产品 / 方案 / 项目团队，明确分工、目标与责任
有对接高端客户、与客户共创方案的能力，能与客户的技术、业务和管理层深入沟通
在复杂、不确定的环境中，能做出清晰判断和决策
任职资格：
8 年以上产品、解决方案或项目管理相关经验，有总监或负责人角色经验优先
有企业级 AI 产品或 AI 落地项目的实际负责经验（负责人角色）
有大型企业 / 头部客户 AI 项目的方案设计、推进与交付经验
对 AI 技术有深入理解（Agent、RAG、工具调用、多轮推理等），有算法背景者优先
有半导体、制造、工业软件等行业经验者优先
有 5 人以上团队管理经验，具备项目与团队双线管理能力
本科及以上学历，理工科背景优先
加分项：
理解大模型基本原理，对模型微调、训练和数据有基础认知
具备基础的 Vibe Coding 能力，能独立做出产品原型
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Tokenopia · Senior AI Product Lead
AI Product Intern Product Internship Shanghai
Help build an AI-native way of working around models and agents, inside the most complex real businesses.

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你将解决的问题

参与公司智能体平台核心能力的产品设计与落地，把真实业务流程梳理成 Agent 交互流程，沉淀为可复用的 Skill、Agent 与工作流，并参与 Agent Task 的人机协作机制设计。
你将做什么：
参与 Agent Skill、Coworker、Agent Task、Agent Builder、A2A 等核心能力的产品设计与落地
协助把业务流程抽象成 Agent 交互流程，包括工作流设计、MCP 工具调用、提示词编写与 Skill 调用
参与客户业务场景和团队内部流程的梳理，沉淀为可复用的 Skill、Agent 与工作流能力
协助推进从单点能力到产品级 Agent 的构建与优化，提升复用与规模化能力
参与设计以 Agent 为核心的任务执行与人机协作机制（Agent Task）
协助推动模型能力（如训练、调优）在实际业务中的产品化落地
我们更希望你是：
对「AI 重构工作方式」这件事有强烈兴趣
不满足于做传统功能，想参与新产品形态的设计
能在复杂问题中抽象出结构，把需求往下推进一层
同时具备：
对 C 端产品的用户体验有感觉
能理解 B 端系统并做抽象
希望你把工作本身也产品化。

我们在寻找

对 AI 产品（尤其是 Agent 方向）有浓厚兴趣，有相关实践或项目经验优先
具备基础的业务理解能力，能够在指导下参与复杂流程的拆解与抽象
有良好的产品体验 sense（C 端或游戏化产品优先），对用户体验有基本判断
有 Agent、工作流或简单 Skill 搭建经验（课程项目、自发项目均可）
熟练使用至少一种主流大模型（如 ChatGPT / Claude / Gemini / 豆包 / DeepSeek 等）
具备良好的学习能力与自驱力，持续关注 AI 领域的新技术与新范式
每周至少出勤 4 天，实习期不少于 3 个月；可长期实习、尽快到岗者优先
加分项：
具备基础的 Vibe Coding 能力（如使用 Cursor、Lovable 等工具做出简单原型）
理解大模型基本原理，对模型训练、微调、数据有基础认知（不要求实操）
具备基本的工程理解能力，能与研发同学进行基础沟通
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Tokenopia · AI Product Intern
Forward Deployed Engineer, Pre-sales Customer success Full-time Beijing · Shanghai
Work as a pre-sales technical adviser embedded with customers, turning their real problems into value they can see.

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你将解决的问题

这个岗位借鉴前向部署工程师（FDE）的做法，在客户一线做售前技术顾问：拆解客户的真实问题，输出能落地的方案，必要时在客户现场做原型开发。主要职责包括：
1. 需求拆解与传递
对外：你要深入业务一线，挖出客户的真实需求和核心痛点，抓住客户高层最关心的事。遇到不合理的预期，能引导客户调整过来，把双方的信息差讲清楚。通过咨询建议和产品演示，让客户看清楚公司产品和方案的价值，推动销售转化和合作达成。
对内：把客户需求准确同步给技术团队，确保理解不走样。和产品、研发一起制定有针对性、可落地的技术方案，把现场的定制工作整理成通用产品的改进思路。在现场做产品探索（Product Discovery），把客户反馈及时带回产品演进。
2. 定制化方案输出
结合不同业务场景的需求和痛点，用公司自研产品平台的能力，把需求转成客户看得懂、能落地的解决方案。写方案时突出重点，内容精炼，直接回应客户关切，让客户（尤其是决策者）尽快做出合作决定。必要时在客户现场做快速原型开发或功能定制，解决客户的特殊问题，做到「现场改装」式的软件交付。交付标准是客户真正拿到的成果（Outcome），软件功能本身是手段。
3. 高效沟通与需求深挖
汇报和呈现方案时表达有感染力，也够专业，把产品和服务的价值讲到位。交流中会提问题，能问出客户没说出口的痛点和潜在需求。直接对接客户各层级，从技术团队到高管，建立信任，锁定关键决策者。结合公司产品能力，把需求引导到可实现的方向，避免无效需求。解决当前问题的同时，留意二次需求和新的应用场景，为后续合作留出空间。

我们在寻找

1. 半导体行业技术背景：
有扎实的半导体行业技术积累，有半导体设备厂商一线驻场工程师经验者优先。熟悉晶圆制造或半导体设备运维、客户现场服务等场景，了解行业客户的专业术语和业务流程，能快速理解客户的技术需求和痛点。同时有「质疑现状」的反思精神，敢挑战落后的做事方式，推动新技术方案落地。
2. 定制方案撰写与演示能力：
能针对不同客户的场景需求，把公司产品能力和技术方案写成定制化解决方案文档，做到条理清晰、语言贴近客户、价值突出。会做高质量的 PPT 等方案展示材料，用可视化方式讲清产品的技术优势和商业价值，让客户高层快速抓住方案核心。注重快速迭代和原型设计，时间紧的时候先交出可用方案，不追求一步到位，让方案更贴近客户实际。
3. 沟通表达与资源协调：
口头表达和沟通能力强，能用简明的逻辑总结并传达客户的核心需求。会倾听，能看出客户的真实诉求，及时发现异议，用数据和实例说服客户。内外部资源协调能力强，能联动公司技术、产品团队和客户方相关负责人，让需求及时落地。有一定谈判技巧，能平衡公司产品标准化和客户定制化需求，让双方都满意。
4. 抗压与灵活应变：
抗压能力好，能适应快节奏、高强度的一线现场工作。面对复杂业务场景或客户的质疑、异议，能沉住气，迅速分析问题、提出解决方案，灵活化解矛盾，保证项目推进效率。接受短期出差，能根据项目需要驻扎客户现场（包括外地），贴近实际业务，让问题及时解决。
5. 人工智能（AI）技术基础认知：
对 AI 相关技术（如 AI Agent、大语言模型等）有基本理解和敏感度，有技术迭代意识。能把 AI 技术和半导体行业场景结合起来，辅助优化方案设计、需求匹配和产品功能定制，让方案更有竞争力。关注企业 AI 应用的新趋势，愿意持续学习前沿技术，改进工作方法。
6. 快速学习与问题解决能力：
保持「从 0 到 1」解决新问题的心态。遇到客户从未提过的新需求，能自己查、自己学、自己动手解决。像创业者一样主动探索未知领域，用创新思路提出定制化方案。同时把现场的解决方案抽象提炼出来，为公司产品的标准化改进提供参考。
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Tokenopia · Forward Deployed Engineer, Pre-sales
Senior Project Manager, Delivery and Customer Success (AI) Customer success Full-time Shanghai
Take AI products and agents into production at industrial customers, and be the adviser they trust afterwards.

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你将解决的问题

你负责 AI 产品与智能体方案在半导体等工业场景的交付：从需求识别、方案设计到部署上线、验收，管住进度、风险和客户预期。上线之后你继续跟客户的使用情况，做巡检和复盘，让项目真正用出效果。客户多为垂直行业里组织复杂、决策链长的团队，需要你协调内外部资源，把多方拉到一起。
你将做什么：
负责 AI 项目从需求识别、方案设计到部署上线、验收交付的全生命周期管理；
面对垂直行业复杂组织与决策链，识别关键利益相关方，协调内外部资源，推动多方在目标、范围和节奏上达成一致；
对技术实现、数据安全、交付周期及客户预期保持敏感，提前识别风险并制定可执行的预案；
深入理解智能体的构建逻辑、模型训练过程，以及公司智能体平台的运作机制；
把客户说不清的业务场景拆成清晰、可执行的 AI 需求，并向客户讲清技术路径、边界和预期效果；
定期做客户访谈，发现潜在的不满、新需求和增长机会，维护专业、长期的客户关系；
巡检客户系统的使用情况，分析活跃度、应用瓶颈与价值达成情况，用数据复盘推动客户把产品用得更深；
沉淀行业标杆案例和交付方法，并与销售、产品、研发团队协作，持续优化解决方案和交付策略。

我们在寻找

具备 5 年及以上面向企业的软件项目管理、解决方案交付或客户成功经验，拥有 PMP 或同等资格认证者优先；
对大语言模型（LLM）、智能体（Agent）有实战经验或深度研究，熟悉低代码开发平台或 AI 基础设施者优先；
能在高压、信息不完整的场景下保持情绪稳定、判断清晰，有持续攻坚和结果闭环的能力；
善于化解复杂的客户分歧，能统筹维护高难度客户关系并推动多方协作；
既有严谨的逻辑思维，也能有温度地沟通协调；文字功底扎实，能产出高质量的项目报告、复盘材料与客户案例；
责任意识、商业敏感度和主动性较强，能适应创业公司的节奏及必要的客户现场工作。
加分项：
具备半导体、集成电路或先进制造行业数字化转型项目经验；
有从 0 到 1 构建客户成功体系，或售前、交付与售后一体化运营经验。
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Tokenopia · Senior Project Manager, Delivery and Customer Success (AI)
Forward Deployed Engineering Intern, Pre-sales Customer success Internship Shanghai
Learn our products and our customers fast, and work alongside the team at customer sites.

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你将解决的问题

你将做什么：
深入学习：快速学习和掌握公司的核心 AI 产品与行业知识，把技术和业务连起来。
需求挖掘：协助团队深入客户的实际工作流（包括客户现场驻厂），理解并定义场景中的核心痛点和 AI 应用需求。
方案交付：参与 AI 解决方案的落地实施，直接上手帮客户配置系统、部署模型、梳理业务流程（SOP），确保方案有效运行。
产品反馈：把一线的客户反馈和产品改进建议整理清楚，交给产品与研发团队，推动产品迭代。
价值创造：在导师的指导下分析数据、提出见解，为客户创造可衡量的业务价值。

我们在寻找

我们希望你具备以下特质：
院校背景：重点 985 高校在读，「C9 联盟」、「国防七子」院校优先考虑。
专业能力：微电子、半导体、物理、材料、自动化、计算机、电子工程等相关理工科专业背景。
年级要求：2026 届或 2027 届毕业生（即大三、大四、研二、研三）。
实习时间：每周至少出勤 4 天，实习期不少于 3 个月；可长期实习、尽快到岗者优先。
工作地点：上海·张江，且能接受客户现场驻厂的工作模式。
这些是要求之外，我们更看重的软实力：
好奇心强：对我们的 AI 产品及其服务的行业有强烈的好奇心和快速学习的意愿。
皮实坚韧：有创业公司需要的皮实劲儿，抗压能力强，能适应快节奏、高挑战的工作环境，对驻厂工作有积极心态。
逻辑清晰：结构化思维和逻辑分析能力强，能把复杂的业务问题分析、提炼成清晰的逻辑。
沟通协调：沟通表达能力强，乐于与人打交道；面对内部工程师或客户方专家，都能清晰、自信地表达观点。
Owner 精神：积极主动，有强烈的责任心和闭环思维，以结果为导向，愿意为最终结果负责。
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Tokenopia · Forward Deployed Engineering Intern, Pre-sales
Semiconductor Industry Expert Industry intelligence Full-time Beijing · Shanghai
Bring the know-how of fabs, labs and equipment floors into our models and products.

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你将解决的问题

你把半导体研发、制造与设备现场的隐性经验整理出来，变成模型和产品能用的行业知识。这个岗位连接行业专家、产品、算法与客户，围绕客户真实的研发与生产流程做事。
你将深入客户真实工作流，识别最值得用 AI 重构的高价值场景；沉淀工艺、设备、质量与研发知识，参与领域知识体系和评测标准建设；与产品和技术团队共同定义解决方案，并在生产场景中验证其准确性、可用性与业务价值。

我们在寻找

具有半导体工艺、设备、制造、良率、质量或研发相关经验，能够理解真实生产现场的约束与决策逻辑。
能够把复杂行业问题结构化，形成清晰的流程、规则、知识体系或解决方案。
愿意进入客户现场，与产品、算法和工程团队共同工作，并对最终落地效果负责。
对大模型、智能体和产业 AI 有务实判断，不要求以算法为本职，但愿意快速理解技术边界。
具有晶圆厂、设备厂、材料厂或工业软件项目经验者优先。
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careers@zhiman.cn · Email subject: [Role] — preferred city — name — earliest start date. Attach your CV, and work samples if the role asks for them.
Tokenopia · Semiconductor Industry Expert
Sales Manager, Industrial AI Business development Full-time Beijing · Shanghai
Build long-term relationships with advanced-manufacturing customers, from finding the problem to putting AI into their work.

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你将解决的问题

你面向先进制造客户，负责从问题发现、价值判断到合作落地的整个过程，把 AI 方案带进客户的真实业务流程。
你负责重点客户的开发与经营，识别决策链和关键需求。协同售前、产品与交付团队形成可落地的方案，管理销售过程、预测与合同推进，并持续拓展标杆客户和行业合作网络。

我们在寻找

具有企业级软件、工业数字化、AI 或先进制造领域的大客户销售经验。
能够与业务负责人、技术团队和管理层进行高质量沟通，理解复杂的采购与决策流程。
以客户价值和长期关系为导向，能做好目标管理、过程管理和结果闭环。
愿意深入产业现场，能适应必要的客户拜访与出差。
拥有半导体、制造业或大型企业客户项目的成功经验者优先。
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Tokenopia · Sales Manager, Industrial AI
Finance Manager / Director Corporate Full-time Shanghai
Run finance for an industrial AI company: financial management, analysis, budgets and compliance.

The full description below is in Chinese, as this role is based in China.
你将解决的问题

这个岗位负责公司财务的日常运转和体系建设：预算、核算、资金、税务，以及月度经营分析和合规。你会和管理团队一起推进审计、融资等关键事项。
日常工作包括：搭建与优化预算、核算、资金及税务管理体系；做月度经营分析，为关键决策提供支持；对接审计、法务、银行和外部专业机构；根据经验参与融资、董事会材料或资本相关项目。

我们在寻找

本科及以上学历，财务、会计、金融或相关专业，具备扎实的财务与合规基础。
具有科技公司、成长型企业或专业机构的财务管理经验，能够独立推动体系建设。
具备经营分析能力，能把财务数据转化为清晰、可执行的管理判断。
严谨可靠，沟通直接，能够在快速变化的环境中把复杂事项推进到底。
拥有 CPA、融资、股权激励或科技企业财税经验者优先。
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Tokenopia · Finance Manager / Director
Fundraising Associate Corporate Full-time Shanghai
Help the CEO and leadership turn a complex business into a clear, credible fundraising story, and see it through.

The full description below is in Chinese, as this role is based in China.
你将解决的问题

你将协助 CEO 和管理团队推进融资：对接投资人、安排会议与路演、撰写商业计划书和路演材料、协调尽调，并做基础财务分析和行业研究。
负责融资项目的日常推进，协调投资人沟通、会议安排、纪要整理与后续事项跟进。
撰写并持续更新商业计划书、融资路演 PPT、给投资人的定期更新及管理层汇报材料。
研究和维护投资机构资源，跟踪机构的投资偏好、行业动态及重点项目，支持融资策略制定。
组织融资路演及相关行业活动，协助建立和维护长期投资人关系。
协调融资尽调，系统整理财务、业务、技术、法务及人力等资料，推动内部与外部事项按计划完成。
参与财务分析、基础建模、估值测算及融资方案比较，为管理层决策提供清晰的信息。
持续跟踪半导体、硬科技与大模型行业，形成市场、竞品和资本动态研究。

我们在寻找

本科及以上学历，金融、财务、经济、工商管理、法律等相关专业优先。
具有 1–3 年投行、FA、PE / VC、投融资、投资者关系、行业研究或咨询相关经验；优秀应届毕业生亦可申请。
具备扎实的财务知识和数据分析能力，能够进行基础财务建模、估值分析和融资方案比较。
熟练使用 Excel、PowerPoint、Word，能够独立产出结构清晰、表达准确的融资材料。
具备优秀的书面表达、沟通协调和项目推进能力，能够同时推进多项任务并跟到落地。
工作细致、主动可靠，具备良好的职业判断、责任意识和保密意识。
对半导体、硬科技、产业 AI 和大模型领域有持续兴趣及基本认知者优先。
具备良好的英文阅读与沟通能力者优先。
Apply by email
careers@zhiman.cn · Email subject: [Role] — preferred city — name — earliest start date. Attach your CV, and work samples if the role asks for them.
Tokenopia · Fundraising Associate
Fundraising Intern Corporate Internship Shanghai
Help prepare clear, credible fundraising materials, working directly with the CEO and the team.

The full description below is in Chinese, as this role is based in China.
你将解决的问题

你直接配合 CEO 做融资和资本沟通：把业务、技术与行业信息整理成清楚的融资材料，跟进与投资人、客户的沟通，并支持路演、尽调和行业研究。
协助 CEO 与投资人、客户日常沟通，记录并跟进关键事项。
协助撰写和打磨商业计划书、融资路演 PPT、投资人沟通纪要等材料。
协助拓展和维护投资人资源，组织融资路演与行业活动，整理投资机构的动态和偏好。
配合融资尽调，协调收集、整理和归档财务、业务、技术等资料。
协助财务数据分析、财务建模和估值测算等基础工作。
跟踪半导体、硬科技与 AI 大模型行业动态，形成市场、竞品和行业研究简报。

我们在寻找

全日制本科及以上学历在读，金融、财务、经济、工商管理、法律等相关专业优先。
每周至少出勤 4 天，实习期不少于 3 个月，可尽快到岗。
具备扎实的财务知识和数据分析能力，熟练使用 Excel、PowerPoint、Word。
有投行、FA、PE / VC、投融资、行业研究或咨询相关实习经验者优先。
对半导体、硬科技、AI 大模型等领域有兴趣和认知者优先。
文字功底好，沟通能力强；工作细致、主动负责，并具备良好的保密意识。
实习薪资：200–300 元 / 天。
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careers@zhiman.cn · Email subject: [Role] — preferred city — name — earliest start date. Attach your CV, and work samples if the role asks for them.
Tokenopia · Fundraising Intern
IP Specialist / Legal Counsel Corporate Full-time Shanghai
Build and protect our intellectual property, and support contracts and compliance.

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你将解决的问题

上海知满科技是一家聚焦泛半导体行业的垂类大模型公司，把 AI 大模型用在半导体研发与生产环节，已获得数千万元融资。这个岗位负责专利挖掘与布局、知识产权风险防控，也承担合同审核和内部培训等日常法务支持。
你将做什么：
一、知识产权布局与管理
协助研发团队进行专利挖掘，根据公司重点产品和技术方向进行专利布局；
管理公司商标、软件著作权等知识产权的申请、维护和档案管理；
对接外部代理所，负责技术交底书、专利申请文件、OA 答复意见的审核与抽检。
二、知识产权风险防控
对公司核心技术和产品进行知识产权风险预警、检索分析、FTO（自由实施）分析，及时发现并规避侵权风险；
监控行业竞品的知识产权动态，定期输出知识产权风险报告；
应对商标异议、专利无效宣告等知识产权相关争议。
三、合同与合规支持
起草、审核涉及知识产权的各类合同，包括技术许可协议、联合开发合同、保密协议等；
协助处理公司日常法务事务，包括业务合同审核（24 小时内反馈风险点）、劳动用工合规等；
建立和维护公司知识产权档案及合同存档规范。
四、内部培训与支持
为研发和业务团队做知识产权法律法规培训，提升全员的知识产权保护意识；
向员工提供知识产权相关法律咨询。

我们在寻找

教育背景：
本科及以上学历，理工科背景优先（如计算机、电子信息、微电子、自动化等专业），同时具备法学背景者更佳；
通过法律职业资格考试（A 证）者优先。
工作经验：
具有 3–5 年知识产权相关工作经验，有专利代理机构、半导体或 AI 行业 IPR 经验者优先；
熟悉专利挖掘、布局、申请全流程，有实际专利撰写或审核经验。
专业技能：
熟悉国内知识产权法律法规，具备较强的技术理解能力，能够快速理解半导体工艺、AI 算法等技术文档；
具备良好的英语读写能力，能够熟练阅读英文专利及科技文献；
熟练使用专利检索工具（如智慧芽、incoPat 等）。
综合素质：
具备较强的自驱力和学习能力，能够适应快速变化的技术和业务环境；
良好的沟通协调能力，能够与研发团队高效协作；
具备风险意识和商业思维，能够在保护知识产权的同时兼顾业务发展需求。
加分项：
有半导体行业或人工智能领域知识产权工作经验；
拥有专利代理师资格证；
有初创公司早期团队经验，参与过融资过程中的知识产权尽调。
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careers@zhiman.cn · Email subject: [Role] — preferred city — name — earliest start date. Attach your CV, and work samples if the role asks for them.
Tokenopia · IP Specialist / Legal Counsel