零部件制造

与一家零部件厂合作:Micius 先标缺陷、查来历,检验员确认后才发出

聊聊你们的抽检
行业
零部件制造 · 非标件抽检
客户
为半导体设备厂供货的非标零部件制造商
方案
零部件制造半导体设备
看图 + 查数据
老师傅看、初级 QA 查,由 Micius 模型先做一遍
逐件确认
每件结果由检验员确认,报告发出前再确认一次
注明出处
记录写明出自 ERP 还是 PLM,对不上的单独标出

在一家给半导体设备厂供货的零部件厂,抽检出的缺陷常要等老师傅判断;零件的来历,得靠初级 QA 进 ERP、PLM 一项项查。现在知满把这两件事交给了 Micius 模型:先标出缺陷,检验员逐件确认;再查齐记录,写成注明出处的报告,确认后发给工程师。

挑战

看缺陷要等老师傅,查来历要翻两个系统

一批非标零件下线,抽检的一件边缘带着毛刺,平面上还有一处小坑。年轻检验员拿不准:这是磕碰留下的凹痕,还是加工带出来的?只好拿着零件去找老师傅。老师傅做了很多年,看一眼就能判出是什么缺陷,多半还能指出它出在哪道工序。

判完缺陷,还要查这批零件的来历:供应商和材料批次、加工工位和工艺路线、图纸版本和检验标准。这些记录散在 ERP(企业资源计划系统)和 PLM(产品生命周期管理系统)里,初级 QA 得一个系统一个系统翻,查齐了再整理成报告,工程师在检验台边等。非标件一批只有几十件,品种多、样本少,攒不出足够的图片来单独训练一个缺陷检测模型。老师傅不在,拿不准的件只能先搁着。

方案

先看照片、再查记录,检验员在两处确认

在与这家厂的合作中,知满让 Micius 接下看照片和查记录两件事。抽检照片传给它,它调用视觉检测标出缺陷;再只读查询 ERP 和 PLM,查齐这批零件的来历,写成注明出处的报告。检验员确认两次:每件的缺陷标注确认一次,报告发出之前再确认一次。

流程示意以前两个角色接力;现在 Micius 先做,检验员两处确认。

检验员把这批抽检的照片传给 Micius,写一句“分析缺陷”。Micius 先把照片和零件一件件对应起来,再逐张调用视觉检测,找毛刺、划痕、凹痕、颗粒物、气孔,标出位置和数量。每件零件返回一张结果卡,原图、标注图和各类缺陷的计数并排显示,再用一句话说清看到了什么。

非标件样本少,只看照片定不了。看完图,Micius 停下来等检验员逐件过目:认可、标为误报,或者送复核。拿不准的标为“需复核”,留给更有经验的人。这一批没有逐件确认完,查记录就不开始。检验员只确认缺陷标在哪、是什么;零件合不合格、能不能放行,由有权限的人按标准另行评审。

比如一批四件抽检零件,前三件已经认可,第四件的毛刺集中在右侧边缘,另有两处凹痕和一处颗粒物。四件全部确认后,Micius 才去查记录。

查记录

查齐这批零件的来历,对不上的先列出来

确认完,Micius 进 ERP 和 PLM,查这批零件的批次和材料、供应商、加工站点和工艺路线、图纸版本和检验标准,还有检测设备的校准记录,全程只读,不回写。每一行单看都不像有问题,得把行与行对起来看。Micius 把查到的记录互相核对,写明每条出自哪个系统。

对不上、该有却没有、设备校准过期的,分别列出来,请人先核实。它不替人挑一种说法写进结论,也不拿空白当合格。

照片张数和登记数量对得上,不等于每张照片就是一件零件,要请人确认。没检出,只表示在这几类缺陷里没看到,背面和遮挡的地方仍可能有问题。检验标准只查到编号时,它提醒去补查标准正文,不自己填限值。

还是这一批,查下来有两处要先核实:材料批次在 ERP 里没有挂材质证明;工单引用的是 B 版图纸,PLM 里已经发布了 C 版。两处都写进报告,交给检验员。

流程示意每条记录注明来源;对不上的两处单独列出,等人核实。

报告

报告写好,检验员确认后才发出

Micius 把检测结果和查到的记录写成一份质检报告:每件的缺陷统计、这批零件的来历、结论、待核实项和下一步建议。报告能在网页上直接改、加评论,也能导出成文档。

缺陷的成因,它只建议先查哪道工序,并注明这还是待验证的假设。毛刺集中在一侧边缘,它会建议先核对去毛刺工序。它不做报废和放行的决定,也不动库存和工单;报告写好,不等于 ERP 里的记录已经改了。

报告要推送给工程师时,Micius 先列出收件人。检验员点了确认,报告才发出;工程师在手机上收到的,就是检验员确认过的那一份,不用守在检测站点等。

检验员复核过的报告可以留下来。下次遇到相似的缺陷,Micius 可以拿这些先例作参考,非标件样本少的缺口,就这样一份份补上。

这家厂还碰到过一类缺陷:同样的工艺、同样的原材料,零件却时不时出现气孔、划痕。工程师反复排查,也没找出原因。排查时,Micius 调用了天气查询,把每天的温湿度也拉进了分析。它把问题指向最后一道烘干工序:风量需要随当天的温湿度调整。

这次排查和抽检靠的是同一种能力:把散在各处的记录拉到一起,找出对不上的地方。

这套做法也适用于

  • 来料检验

    供应商的零件或原材料入库前,先看外观,再对照采购和来料记录,把不一致的地方标出来,交给检验员判定。

  • 异常追溯

    同一类缺陷反复出现时,沿着供应商、批次、工序和设备记录往回查,列出怀疑对象,以及各自还差哪条证据。

  • 复核过的经验

    检验员复核过的判断和处置结果可以存进知识库。非标件样本少,就靠这样一份份先例慢慢补上。

  • 其他机械零部件

    其他机械零部件厂的外观抽检,也可以按同样的顺序来:先看图,再查记录,最后写成报告。

你们厂的抽检,还要等老师傅、等记录吗?

告诉我们常做哪几类零件、抽检照片怎么拍、记录存在哪些系统里。我们会说明 Micius 能先看哪些图、查到哪些记录,哪些必须由检验员来定;部署方式和系统权限,也可以一起聊。